读取大数据后（之一）

有人说生活就像一团糟，砍掉它后还是一团糟。我说生活就像一团糟。即使云层和山峦是雾蒙蒙的，但最终它总是会转过云层，看到阳光和雨水。 Victor MeyerSchönberg称这种混乱的大数据为混乱。在他的书中，他试图给出的是看到云层背后的天空之谜。

这个谜很容易说，它是放弃人们追求了数千年的因果关系，而转向相关的关系。简单地说，它实际上颠覆了几代人寻求真理的梦想。我认为作者是典型的实用主义者。在美帝国主义的残酷压迫和*之下，他一直追求成本效益和利润最大化，而实际上却放弃了追求共产主义真相的最基本要求！好像我们没有被天光笼罩，我们从小就一直在学习和追求纯粹的共产主义理想主义，科学，历史和文化！这可能是我们永远无法获得诺贝尔奖，永远站在技术最前沿的根本原因。实际上，当我上小学时，我就想到了这个问题。我相信每个人都曾问过类似的问题。例如，许多人仍然在问。该死的，没人知道我每天能赚多少钱。如何计算四五千的收入？中国是样本的代表，因为中国人喜欢用代表来表达整体，最典型的例子是公布的幸福指数，满意度指数始终高于您的期望。你不知道他是怎么来的。到最后，它被概括为三个代表，我真的不知道它代表什么。这么说似乎是一个愤怒的年轻人，但实际上我只想表达``样本=人口''的概念，在当今科学技术的迅猛发展中，在世界的不同角落，它仍然会反映出不同的价值观并得到不同程度的治疗和关注。在大数据概念的影响下，我们是否真的需要将我们通常关注的重点从事物的内部发展转移到事物的客观发生？

大数据的出现将不可避免地对许多领域产生巨大影响。某些行业肯定会在未来十年内实现跨越式发展，而其他行业可能会消失。这是无稽之谈。典型的河东30年和河西30年就像30年前的数学，物理和化学王子一样，现在他们可能会may缩在工厂的一个小角落里，那里有颤抖的维修机器。几年前，职业高中学生只学习金融，会计和银行业务。现在，这些孙子孙女都在为自己的坟墓盖起一间小房子。当然，生物学等专业并不短缺。我知道我在做什么30年后，人们知道无事可做。唯一可惜的是，我在这30年的历史中选择了如此专业。这就是为什么我现在在这里写。阅读完之后，没有理由和女孩一起玩。实际上，乍一看，我想到的第一件事就是精益生产的过程控制，例如“六西格码”。实际上，这是通过分析所有数据来预测产品质量变化的方法，这已经是大数据的特定应用。

任何事情都会有偏差和错误，也就是说，在所有数据中，肯定有许多个人违反了总体反应的规律，但是无论如何，在任何情况下，这也是一般规律的客观体现。形式远胜于从选定样本中删除异常值后得出的结论。换句话说，它也大大减少了排除异议人士对事物客观规律表达的影响。就像统计局对中国人的平均收入的统计一样。为什么这些数字这么低？这不是在国际社会抹黑我国的形象吗？删除和删除；为什么这些数字这么高？社会对这个国家的动荡不满意，将其删除。因此，大数据至少在反映客观事实和对客观事实做出预测方面具有非常积极的意义。这个新兴行业所蕴含的商机不仅在于如何使用数据，还在于如何获取数据。

让我们先谈谈数据的使用。这表示作者在书中强调的“相关性”的挖掘和使用。相关性和因果关系将不会重复，但是很少有公司可以挖掘和利用相关性，因为人们相信，将来的大型数据库（就像今天的自然资源一样）将由于追求利益而成为稀缺资源。 ，最终落入个人，公司或部门的手中。想想当您想做某事时，某人已经事先知道并为您制定了计划，这确实是一件令人毛骨悚然的事情。

关于数据的获取，我认为这一定是中小企业甚至个人将来可以发挥其最终创造力的领域。如何收集越来越准确的数据，同时尽可能降低成本是必然的发展趋势。鉴于这三个方面都无法达到最终目的，因此竞争数据采集方法肯定会赢得更多的英雄。字符。

现在从作者的书中回望，有关巴斯德在P87疫苗的事件描述了一个被疯狗咬伤并在接种巴斯德狂犬病疫苗后成功存活的孩子，（）巴斯德成为英雄的故事。这是一个非常有趣的情况，因为孩子被狗咬伤和生病的可能性只有七分之一，也就是说，在这种情况下，孩子根本不会生病的可能性为85％ 。因此，巴斯德是否挽救了孩子的生命，疫苗是否有效，似乎没有办法通过这次事件对其进行验证。这就像有人启动了一个四万亿元人民币的计划，但实际上国际经济形势正在改善。即使只启动一个“五年计划”，GDP也会快速增长，而不会引起这4万亿元的严重通货膨胀。 ，产能过剩，房价泡沫等问题。那你说这四万亿挽救了国家还是错过了国家？回到我自己的工作领域（安全工作），我们一直遵循寻找因果关系的方向，通常是从工作前的风险评估到Taproot调查事故或五个原因，所有这些都是基于逻辑推理的。产品。实际上，如果可以对信息进行收集和汇总，那么发现事物之间的相关性对于改善工作环境的安全系数极为有利。保持这一点，看看您将来是否可以继续做进一步的研究。

　　读取大数据后（二）

起初，它引起了我对“大数据”的兴趣。这是方小平先生在演讲中介绍涂子培先生的演讲的内容，当时非常有趣。我还是黄仁玉历史著作的忠实读者，我非常同意他的观点，即中国人不擅长数值管理，我自然对提出解决这个问题的“大数据”感兴趣。很遗憾，那天我无法去现场听讲座，所以之后我立即购买了“大数据”并迅速阅读。

我认为“大数据”将是一本理论书籍。继续阅读，我发现这本书与西方教科书非常相似。它使用案例和讲故事的方法来打开，收集和使用美国数据。立法故事，公民故事，技术故事和商业故事令人着迷。大开眼界。更让我惊讶的是，“大数据”不是一本技术性的书。它的重点是公共管理。它谈论的是数据和信息的公开，如何公开，如何收集和使用。这对于我们如何促进*信息和财政支出的披露，如何更好地利用*部门的数据为民生，如何更好地实现社会福利组织与*之间的和谐互动提供了很好的启示。

我心中的一本好书应该开阔我的视野，激发思想，展现未来。我认为“大数据”就是这样一本书。

　　读取大数据后（三）

文/ She Jiejie

读完《大数据》后，我意识到这不是一本无聊的书。作者使用案例和讲故事的方法来解释在开放，收集和使用美国数据背后的立法故事，公民故事，技术故事和商业故事，这令人着迷，并让我大开眼界。

我当时在想，大数据概念对教育有什么实际价值？长期以来，中文教育一直在研究数字化校园等教育的数字化。这个想法是使我们的教育内容数字化，其结果是电子教材的开发或教学过程的数字化。以它的名义，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为可以被数字化，而这项研究并不是任何专业都可以进行的。它太专业了，所以我想到了所谓的教育技术和研究与教育的数字化。它不如研究和教育的数字化。长期以来，我们还不了解教育对人的影响将如何体现。我们所拥有的只是一个大纲，我们不确定老师的行为会对学生产生什么影响。因此，人们一直对教育深有疑问，这是科学的吗？大数据的概念至少提出，关注“什么”比“为什么”更实际。我们的教育只需要将注意力从“为什么”转移到“什么”。只有这样，教育才能从为什么发展到“可以成为”。这将是一场思想革命。对于目前处于不稳定状态的教育技术，将研究重点从数字化转向数字化是解决之道。

如何将数据整合到教学中，教育者首先要通过标准化的通用教学处方来实现教师教学模板和教学内容的标准化，以确保每个教学过程和内容都是可控的，然后结合日常教学内容来应对情况。如果对数据进行了很好的处理，教室中的反馈自然就会得到处理，最终形成一个以教学经验为导向，以教学成果为导向的教学体系。

同时，我们不仅要注意课堂上的学生资源，而且还要在课后跟进这些资源。这显然不同于以往的教育和教学。面对大数据时代的到来，教学将不可避免地发生变化。因此，无论环境如何变化以及数据如何复杂，我们都只能改变自己的教学方式，以适应大数据的未来时代。