1、1 /
2、1 / 98 ...在这种情况下，重复执行100次，至少一次成功的概率为100％。在最坏的情况下，它在第100次成功。 在这种情况下，第n次失败的概率为： （99/100）（98/99）* ... =（100-n） 可以看出，随着n的增加，即尝试次数的增加，失败的可能性将降低。直到第一百次，失败的可能性才降低到零。 在这种情况下，可以得出上述结论：看似不可能完成的事情的成功率将不断提高，但反复地坚持下去，总是愚蠢的，并且总是看到令人敬畏的结果。
3、 像白痴一样坚持不懈，您将永远看到令人赞叹的结果 如果一件事情的成功率为1％，那么100次重复后至少成功一次的概率是多少？替代答案：10％，23％，38％，63％-正确答案是63％。计算方法：成功率为1％，失败率为99％，尝试100次，所有失败概率为99％到约37％的100次方，并且至少一个成功率为63％。似乎不可能完成的事情的成功率将不断增加，不断地增加，就像傻瓜一样，您将始终看到令人赞叹的结果。 这是今天RTX小组的同事共享的每日文章。乍看之下，我认为没有任何问题。由于仅从数学概率的角度进行计算，因此上述问题的答案是完全正确的。但是考虑到实际操作过程中会存在一些干扰因素，可能会影响每次尝试的成功率，因此我们可以进行深入讨论。
4、但是，以上三种情况不足以证明“傻瓜仍然存在，并且总是会看到好的结果”的结论，因为仍然存在问题。 重复做一件事的前提是：看似不可能的事件。这样的事件可以分为两种类型：小概率事件和不可能事件。对以上三种情况的分析属于小概率事件。对于后一种不可能发生的事件，反复尝试的结果是徒劳的。尽管他们都是愚蠢的毅力，但有些人最终变得很棒，有些人却是愚蠢的。因此，在该过程中，如何判断一个事件是小概率事件还是不可能事件是非常重要的。 爱因斯坦说：疯狂是重复做一件事，但是期望得到不同的结果。 所以有些人在疯狂之后就成功了，有些人真的在疯狂。不同的人对此有不同的原因。 左岸：对于这么小的概率，这是生活状况的极限。在大多数情况下，当我们有明确的目标或对自己的内心有某种信念时，我们就会开始坚持下去。这些就是我们坚持不懈的原因，而这些值得坚持的事情将不可避免地触动我们的心灵。坚持是一种内心的体验。当然，我们迫切需要结果，理由和安慰。 如果您坚持下去，总会有结果，而您可能不会感到有结果，因为我们所有人都在关注真实的结果，而忽略了尽力而为的过程。但是，在此过程中，即使您坚持到底是一个不好的结果，甚至没有结果，我们确实都收获了很多，但是您必须知道，在此过程中您一无所获。 如果您承认自己迷路了，那么您就迷失了时间或残酷的现实。实际上，您迷失了自己。
5、另一种情况是现实生活中最常见的情况。 如果在这个问题上有一些不可控制的因素，那并不是完全不规则的。例如开公司或远距离射击。在失败的过程中，不同的人会获得不同的信息。对于大多数人来说，每一次尝试，如果他们都不成功，他们也可以了解阻碍成功的因素。下次尝试时，请尝试避免相同的A落在一个地方，即使它落在另一个地方也是如此。 这个概率无法用一个特定的数字来衡量，但是很明显，在我们每个人周围，我们可以看到几乎每个人都会在一个或两个领域擅长于他们，并且有些人是解决问题的大师，总是很容易成功。 。因为我们生活中遇到的问题通常不是完全随机的。 （鼓舞人心的报价）很多事情，例如投篮命中率，例如在有限的时间内通过连续练习，更好地掌握力量，方向，弧度等技能，这种不断练习和不断尝试的过程无疑会提高单次尝试的能力。成功率。同样，一个人在某个领域有一定经验后，在另一个领域就更容易成功。因为大多数问题具有相似的部分，所以他们掌握了学习和解决问题的能力，即使在不同领域也是如此。 同时，即使是同一件事，不同的人的行为也会有所不同。在失败的过程中，一些人的自信心受到打击，他们选择放弃。下次他们必须这样做时，他们将蒙上阴影，无法克服障碍，成功率将会降低。另一部分人，越是沮丧，越勇敢，善于总结失败的教训并分析事物之间的关系，那么这些人的成功率无疑将越来越高。 似乎不可能完成的事情的成功率将不断增加，不断地增加，就像傻瓜一样，您将始终看到令人赞叹的结果。在这种情况下，很容易得出这个结论。
6、如果此问题存在完全不可控制的因素，即，如果尝试此问题一次或多次，即使它失败了，所获得的经验也不会减少下一次尝试失败的可能性。那么以上问题的思路和答案是正确的。但是，结论的表达存在一些问题：由于事件本身的单次成功率尚未提高，因此仍为1％。因此，此结论的前半部分是不可取的。如果某人可以再次尝试所有错误，那么对于相关人员而言，下一次尝试自然会成功。因此，下半句更可取：坚持到底，就像个傻瓜，您将始终看到令人赞叹的结果。
7、现在考虑第二个假设。如果这是固定交易，则没有随机变化因子。可以将其视为具有100个选项的多项选择题，然后，每次失败，下次再次失败的可能性就会降低。如果您记录了所发生的每一次失败，那么最坏的情况是您在前99次中选择了错误的一次，而最后一次是正确的。实际上，在此过程中，从第一次开始，每次失败后下一个选择的正确率也在提高：1 /
