1、1的新特性，技术内容全面，实战案例丰富，视野广阔，人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全。
2、NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用 NLTK和Python库构建机器学习应用。 NLTK和Python库构建机器学习应用，一本教读者学习如何利用NLTK和Python语言进行自然语言处理并学会开发机器学习相关应用的指南。
3、Python机器学习——预测分析核心算法 从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 专注于两类核心的`“算法族”，惩罚线性回归和集成方法。
4、Python机器学习实践指南 结合了机器学习和Python语言两个热门的领域。 书中的每个项目都同时提供了教学和实践，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。
5、TensorFlow技术解析与实战 领导“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean发来寄语李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐。 包揽TensorFlow
6、实用机器学习 使用R语言引导读者掌握机器学习实战，顺利针对新问题、新数据选择和使用机器学习算法。 滴滴研究院副院长叶杰平、 武汉大学教授陈震中等专家学者倾情推荐。
7、机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法) 本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。 为数据科学家提供bibei工具和技巧，使用R统计环境，快速上手实践。
8、机器学习的书籍推荐 机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。励志网小编今天来聊聊机器学习领域十大好书。
9、机器学习项目开发实战 微软MVP重磅作品! 详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程。
10、概率编程实战 一本不可思议的Scala概率编程实战书籍! 人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐!
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