1、1的新特性,技术内容全面,实战案例丰富,视野广阔,人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全。

2、NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用   NLTK和Python库构建机器学习应用。   NLTK和Python库构建机器学习应用,一本教读者学习如何利用NLTK和Python语言进行自然语言处理并学会开发机器学习相关应用的指南。   

3、Python机器学习——预测分析核心算法   从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。   专注于两类核心的`“算法族”,惩罚线性回归和集成方法。   

4、Python机器学习实践指南   结合了机器学习和Python语言两个热门的领域。   书中的每个项目都同时提供了教学和实践,教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。   

5、TensorFlow技术解析与实战   领导“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean发来寄语李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐。   包揽TensorFlow

6、实用机器学习   使用R语言引导读者掌握机器学习实战,顺利针对新问题、新数据选择和使用机器学习算法。   滴滴研究院副院长叶杰平、 武汉大学教授陈震中等专家学者倾情推荐。   

7、机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)   本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。   为数据科学家提供bibei工具和技巧,使用R统计环境,快速上手实践。   

8、机器学习的书籍推荐   机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域如机器人、医学、零售和出版等,都需要依赖这门技术。励志网小编今天来聊聊机器学习领域十大好书。   

9、机器学习项目开发实战   微软MVP重磅作品!   详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程。   

10、概率编程实战   一本不可思议的Scala概率编程实战书籍!   人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐!   

11、贝叶斯思维:统计建模的Python学习法   数据分析师、数据工程师、数据科学家必备手册!   大数据时代,不懂贝叶斯你就Out了!Think Stats和Think Python图书作者重磅出击!   

12、贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断   国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐!   下一个十年,掌握贝叶斯方法,就像今天掌握C/C++、Python一样重要!全彩印刷!   

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