1、书中提到，许多数学模型正在不断发展，完善和升级，这意味着如果有人不断进行优化，就会有不断完善的模型和更新的技术来跟上技术的发展。这也更为重要，否则许多人会在某个时刻进行连续优化。 但是同时，技术被用来解决实际问题。书中提到的各种数学模型和方法都是为了解决人们的需求或业务需求。毕竟，该公司不是科学研究机构，所以它追求技术直接解决用户需求或为业务人员和操作员提供易于使用的工具以间接解决用户需求非常重要。可能不是技术人员认为80分就足够了，但是工具的用户和用户认为这是必要的。 80分是重要措施 说到“工具”，我想到了赵钊所说的话：“如果不使用它，就没有它。”这可能是重点。同时，使用工具的人必须很好地使用工具。 。 我必须说，吴俊是个伟人，这句话可以显示每个人的动力。这本书不断地散布着各种各样的故事，甚至散布着历史上伟大的科学家以及科学和技术领域的每个人的八卦。从文字中，我可以感觉到吴军是一个与他们处于同一水平的人（即使他会自负，并说他是二流工程师之类的人） 本书中的具体模型将不再介绍。我将谈论一些我学到的知识（仅是皮草），并且在阅读后仍然可以被列出的知识有一点点印象：
2、什么是PageRank？解决什么问题？
3、在互联网世界中，如何量化信息，什么是信息熵？什么用途？
4、在搜索领域，如何计算语言，尤其是如何通过概率模型对单词进行细分
5、密码学和解密领域的数学模型，尤其是第二次世界大战期间提到的各种有趣的解密故事。我打算抽时间看《阴谋》中提到的电视剧
6、拼音输入法的数学模型 数学之美（二） 读完本书后，我有一种强烈的感觉：这些工具必须先进。数学是一种强大的工具，计算机也是。这两种工具的结合造就了强大的公司，例如Google，百度，亚马逊，阿里，京东和腾讯。他们不是一家有着百年历史的商店，但是他们已经掌握了先进的工具。 掌握先进的工具，必将获得竞争优势。如果您知道哪里有一群软件工程师来维护更大数量的计算机，那么请不要犹豫找到使用他们提供的服务的方法，因为这将为您带来好处。因此，我们使用Google搜索和电子邮件，在亚马逊，京东和淘宝上购物，使用QQ和微博与朋友联系，使用银行卡和网上银行以及使用交易终端在全球市场上进行各种交易... 人类历史是工具的进化史。石材工具，青铜，铁，火药，蒸汽机，内燃机，电报，电话，电视，计算机，卫星和互联网。工具的进步引领着文明的进步。新工具不断淘汰旧工具，就像互联网视频点播正在逐步淘汰电视，微博正在逐步淘汰报纸，电子书正在逐步淘汰纸质书一样。 但是，今天人们仍在学习和使用一些古老的工具，甚至在它们上花费很多时间。刷子就是这样一个例子。今天学习掌握画笔的“后退”工具有什么意义？实际上，当我们使用一些“后退”工具时，我们主要是在学习这些工具背后的思想。书画中包含的艺术美学的一般原则可以经受住特定工具变化的考验。甲骨文，青铜文和石鼓文所包含的空间构成的理解对于现代人仍然值得学习。思想工具比物理工具更强大。 工具结合使用以形成功能更强大的新工具。尽管“数学之美”中提到的马尔可夫链是一个非常强大的工具，但我从未在数学课上听到老师提到它。本书中最令人印象深刻的例子是余弦定律和新闻分类。余弦定律是一门中学数学，再加上一些不太难理解的多维向量知识，它解决了计算机新闻分类的问题！ 每个工具的背后都是人们对世界的了解。蒸汽机和内燃机的背后是机械世界。在电报，电话，电视，计算机和互联网的背后是信息世界。数学是一种抽象工具，是其他工具背后的工具。数学对于每门学科都是必不可少的。也许有一天人们会习惯于使用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它起源于具体的世界，并且比具体的世界更高。如果语言是世界的知识和描述，如果数学是语言，那么它必须是最接近上帝的语言。似乎无关紧要，但可以描述所有内容。 学习数学有什么用？物理学家费曼在大一时就提出了这个问题，他的兄弟建议他转到物理学系。今天，这个问题不再是问题。拥有扎实的数学基础的人才正在进入金融业等各种行业。我认识一家出版社的老板，他有一个招聘新毕业生的条件：好的数学。 尽管这些工具不错，但关键是要知道如何使用它们。最终，我们必须回到那些掌握高级工具的人那里。软件算法工程师和计算机集群是当前一流企业的必要设备。就像马克。安德森说，各行各业的一流公司都是软件公司。优秀的软件算法工程师是人才竞争的重点。这样，我们可以轻松了解Google对招聘工程师的要求。 处理和传输信息的能力不断增强，这是知识经济的特征。 “数学之美”展示了Google如何利用数学和计算机网络将我们带入云计算和大数据时代。 知识经济时代的工作是在各自领域进行科学研究。科学研究应做出大胆的假设并认真核实。科学研究应量化。科学研究需要对比实验。科学研究需要数学模型。科学研究需要现场调查。科学研究必须经过文献验证。科学研究需要同行评审。 “数学之美”向我们介绍了自然语言分析领域的科学研究方法和过程。 任何领域都有无数细节。感兴趣的人不仅不被这些细节吓倒，而且会热情地学习以达到令人钦佩的高度。吴军先生向我们展示了这些细节，包括数学和算法，还展示了他达到的高度。值得学习。 数学之美（三） 我在互联网上看到有人推荐吴俊博士的“数学之美”，（）尽管我从事社会科学研究，但我对数学的尊重一直是这样，所以我买了它并阅读了它。我的真实经验是吴军博士在书的附言中写道：“将自己的境界提升到一个新的高度”。 那么，对我来说，它改善了哪些领域？ 最重要的绝对是心态。在阅读本书之前，我知道人类只有两种方式表达由这个世界上的事件形成的信息集合，一种是数字，另一种是语言。整个实数集是无限的，每个数都是唯一的。整个世界上的事件也是无限的，每个事件也是唯一的，因此数学中的数字集和世界上的事件集构成了一对一的对应关系，因此研究了数字之间的关系实际上正在研究世界上事件之间的关系。语言中的概念与世界上的事件之间也可能存在对应关系，但是问题是语言中的概念集受到限制，因此，它与数字集之间的对应关系显然只是部分对应关系。 随着计算机科学的发展，人类需要将语言处理成数字。由于计算机只能识别数字信号，因此“语言的数字化”已成为自创建计算机以来发展最快，最具创新性的领域。许多中国科学家已经成为该领域的顶尖专家，例如李开复和吴军博士就是杰出的科学家。直到那时，我才感到在计算机控制的世界中，信息化是数字化，而最困难和最成功的数字化是人类自然语言的数字化，因为几乎100％的人类信息都是由语言携带的。在交流中，计算机希望与人们交谈并成为智能机器。首先要解决的是语言的数字化。但是，当我们在计算机上*输入文本或手持手机通话时，我们和Ben并没有意识到那些杰出的语言科学家已经通过输入，处理和解码将我们的语言转换为数字信号。方式，让我们联系并畅所欲言。 我似乎觉得语言和数字之间的关系是人与自然之间的接口。运用我对古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即数字是一切的起源，而语言是人的起源！ 吴军博士似乎也在增进我对方法的理解。科学研究中的思维方式习惯于遵循思维的本质，规律和连续性。在语言学研究的早期，为了使计算机能够识别语言，人类使用了建立语言规则和语言规则数据库的方法，但最终以失败告终（50 -1970年代）。 1970年代后，科学家采用了语言统计模型，研究取得了长足的进步。语言统计模型的胜利再次证明了对宇宙量子模型的信念。世界由离散和随机的粒子组成。从人类文明发展了数千年的语言系统是一个动态的随机概率事件。其次，物理思维已无法逃脱牛顿经典的基本思维方法，即找到100％确定性定律，而信息理论思维是研究如何把握不确定性现象，只有概率论和统计学的运用方式。第三，语言本质上是信息传播。只有从通信模型的角度来看，我们才能真正理解计算机的功能。语言的编码，处理，传输和解码是计算机的强项，计算机永远无法理解语言的含义。 吴峻博士在《数学之美》中描述了他的老师，兄弟，同事的经历和故事，让我们了解了这些世界级学者和技术精英的世界级素质，独特个性和科学素养。 。及其管理风格。例如，贾里尼克（Jarinick）残酷地淘汰博士生，马库斯（Marcus）对学生宽容，但我觉得他们有一个共同点，那就是他们对科学创造，顶尖人才甚至是无条件宽容的认可和尊重。这种人类状态是基本的，因为毕竟，人类是伟大的科学创造。只有高尚的人文精神才能造就一流人才，才能创造一流的科学技术。 纵观国内学术界，官僚作风盛行，腐败当权，人情泛滥。这与这些一流学术团体对科学创造的欣赏，对个人才能的宽容以及对科学探索的热情相去甚远。 看来我们只能将希望寄托在年轻一代身上。我希望吴博士的“数学之美”能使我们的学生对科学精英的杰出才能和感受有初步的认识。
7、搜索引擎如何工作-网络抓取工具正在做什么
8、攻城工程师是一个伟大的职业，能够使用这些知识来转化为生产力非常好。
9、数学之美读后感 数学之美（之一） 看到吴军的另一本书《数学之美》引起了浓厚的兴趣，因此我迅速阅读了这本书，普及了许多基础知识并激发了很多想法，我感到非常高兴。 我本人在交通大学学习工程学（尽管我没有很多课）。小学，初中和高中都参加了数学竞赛，排名都不错。因此，我没有参加高中和高考。感情很深，我的女朋友也是数学系的一员。我很遗憾大学选择了我不感兴趣的专业（交通大学当时允许我选择任何专业，并且我没有与父母讨论选择造船的问题）。在阅读本书的过程中，我发现了很多高中阅读竞赛书籍的感受。其中提到的许多概率论（不等式），图论和数论知识是高中数学联赛重新测试的重点。我已经在高中学习了。更深一点，但是大学被放弃后，我几乎忘了它。书中提到的许多定理仍然非常亲密 这本书的标题是“数学之美”，似乎太大了。毕竟，它更多地是关于吴军用于Google搜索相关工作的数学模型的介绍和总结。提到的大多数数学部分都集中在概率论，图论和数论上。域，因此书名太大，也许hax是正确的，也许出版商获得了出售书的名称
10、数学模型非常有用，并且可以促进新技术的发展
11、自动文本分类模型 …… 阅读后最大的感受是：
